| Versionsnummer | 0 |
| Berichtsreferenz | Zwischenbericht 1 |
| Projekttitel | Sharing is Caring |
| Projektstart | 01/11/2024 |
| FFG Förderprogramm | Mobilitätssystem, Mobilitätssystem, Mobilität 2023: Regionale Mobilitätslabore & Digitalisierung für Mobilitäts- und Logistikdienste |
| Projektbeschreibung: | Die aktuelle Auslastung von Fahrzeugen zeigt, dass im Durchschnitt nur 1,14 Personen in einem Pkw sitzen. Die gemeinsame Nutzung von Fahrzeugen durch mehrere Personen ermöglichte es Ressourcen effizienter zu nutzen und sowohl Kosten als auch Umweltbelastungen zu reduzieren. Besonders in ländlichen Gebieten, wo Alternativen zur individuellen Autonutzung begrenzt sind, spielt die Förderung von Fahrgemeinschaften eine wichtige Rolle für die Mobilitätswende. Um die Potenziale von Fahrgemeinschaften vollständig zu nutzen, ist eine genaue Analyse ihrer Wirkungen und der damit verbundenen Herausforderungen erforderlich. Einige dieser Aspekte wurden bereits im Rahmen des DOMINO-Projekts vom Austrian Institute of Technology erhoben. Weitere Untersuchungen und die gezielte Aufbereitung dieser Daten wird benötigt, um konkrete Handlungsmaßnahmen zur Förderung von Fahrgemeinschaften zu entwickeln und so die Mobilitätswende voranzutreiben. Dazu gehören eine detaillierte Analyse der Nutzerprofile von Fahrgemeinschaften, die Identifikation potenzieller Hindernisse für ihre Nutzung und die Entwicklung von Anreizsystemen. Durch diese Informationen können gezielte Maßnahmen entwickelt werden, um Fahrgemeinschaften als integralen Bestandteil einer nachhaltigen Mobilitätsstrategie zu etablieren und die individuelle Autonutzung zu reduzieren. Das Projekt „Sharing is Caring“ wird die erzielbaren Wirkungen in Bezug auf spezifische Maßnahmenzur Förderung von Fahrgemeinschaften untersuchen und Konzepte sowie Handlungs-empfehlungen ausarbeiten, die zu einer Erhöhung des Pkw Besetzungsgrades im ländlichen Raum führen können. Dazu werden die folgenden Projektziele angestrebt: 1. Definition der genauen Zielsetzung auf Basis der strategischen Mobilitätspläne, regulatorischer Entwicklungen und sozio-technologischen Trends und Ausarbeitung von spezifischen Maßnahmen und Hypothesenbildung im Sinne von „Push & Pull“ (z.B. Angebote, Incentives, Einschränkungen beim MIV, Infrastruktur. 2. Datenerhebung mittels MyTrips Befragungsmethodik, Interviews und Fokusgruppen für die Potenzialabschätzungen 3. Ableitung der erzielbaren Wirkungen in Bezug auf spezifische Maßnahmen(-bündel) 4. Aufbereitung der Ergebnisse für weitere Handlungen der einzelnen Stakeholder (z.B. politische Entscheidungsträger, Verkehrsverbünde, Mobilitätsanbieter, Plattformbetreiber) Das Projekt adressiert insbesondere die Mobilitätsanforderungen von vulnerablen Gruppen. Die empirischen Untersuchungen zielen darauf ab Bedürfnisse und Motive dieser Nutzer:innen zu untersuchen und relevante Chancen und Risiken transparent aufzuzeigen. Die Ergebnisse stärken die Entwicklung von innovativen Sharing-Angeboten, reduzieren die Abhängigkeit vom eigenen PkW und schließen Mobilitätslücken, die durch den Öffentlichen Verkehr nicht bedient werden. Durch die Schaffung und Evaluierung einer breiten Palette von Maßnahmen trägt das Projekt dazu bei, eine nachhaltige und flexible Mobilitätskultur zu entwickeln, die den individuellen Bedürfnissen gerecht wird und gleichzeitig die Umwelt entlastet. Das gewonnenen Wissens wird für relevante Stakeholder zugänglich gemacht, um die Umsetzung der entwickelten Maßnahmen zu unterstützen. Ein Fokus liegt auch auf der Bewusstseinsbildung und der Schaffung von Anreizen zur Verhaltensänderung durch gezielte Kommunikationsaktivitäten. |
| Projekt Webseite: | https://projekte.ffg.at/projekt/5124696 |
| Weitere projektbezogene Links (z.B. Services) | |
| Projekt Standardkeywords | Barrierefreiheit;Motivation, Bewusstsein und Kommunikation für nachhaltige Mobilität;Nutzer:innendiversität;Sharing & Mitfahren |
| Projekt individual Keywords: | Fahrgemeinschaften; Inklusion; Mobilitätsverhalten; Potenzialanalyse; Mobilitätskonzepte |
| Mobilitätsart: | Ride Sharing |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| AIT | Christian Rudloff | chrstian.rudloff@ait.ac.at |
| Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|
| AIT | Karin Markvica | karin.markvica@ait.ac.at |
| Subprojekte | Projektname | Projektbeschreibung | Telefonnummer |
|---|---|---|---|
| Keine Subprojekte |
| Relevante Vorprojekte | |
|---|---|
| Projektname | Domino |
| Projektbeschreibung | |
| Projektlink | |
| Prjektzeitraum |
| Genderdaten im Projekt | |||
|---|---|---|---|
| Werden im Projekt Daten zu Gender erhoben? | Ja, non-binäre Abfrage (mindestens eine weitere Geschlechtskategorie z.B. divers/ohne) | ||
| Werden im Projekt Daten aus Genderperspektive analysiert? | Ja | ||
| Werden genderbezogene Daten in Kombination mit anderen Faktoren (Alter, sozioökonomische Faktoren, etc.) analysiert? | Ja | Wenn ja, mit welchen? | pro:NEWmotion Typen, Alter, Geschlecht, Anzahl zu betreuende Personen |
| Werden neben Gender auch Daten zu anderen Diversitätsdimensionen (Alter, ethnische Zugehörigkeit, sexuelle Orientierung, Behinderung, soziale Herkunft) erhoben und analysiert? | Ja | Wenn ja, welche? | Behinderungen |
| Zu welchen Datenkategorien bzw. thematischen Fragekomplexen (Nutzung, Verhalten, Einstellung, Sicherheit, etc.) werden gendersensible Daten analysiert? | Nutzung, Nutzungsverhalten, Einstellung zu Services |
| Q_ID | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Link | Datenart | Verfügbarkeit | Entgelt | Lizenz/Nutzungsbedingung | Datenformat | Daten gültig ab | Daten gültig bis | Nutzungszeitraum | Personenbezogenen Daten enthalten | Wichtigkeit für das Projekt | Arbeitspaket | Speicher und Backup Methoden | Organisation | Ansprechpartner | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Mobility Survey | Erhebung der Nutzer:innenpotentiale für Ride-Sharing | Aggregierte Daten | intern | Nein | pdf, docx, csv | Projektdauer | Nein | Hoch | AP3 | Teams / Projekt- SharePoint - BackupServer (täglich) | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Christian Rudloff | christian.rudloff@ait.ac.at | None | |||||
| Q2 | Stakeholderworkshop | Dokumentation Workshops | Text, Dokumentation | intern | Nein | pdf, docx, xlsx | Projektdauer | Nein | Mittel | AP2 | Teams / Projekt- SharePoint - BackupServer (täglich) | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Karin Markvica | karin.Markvica@ait.ac.at | None | |||||
| Q3 | Dokumentation State of the Art Ride-Sharing | Dokumentation und Kategorisierung des Stands der Technik und Wissenschaft | Text, Dokumentation | intern | Nein | pdf, docx, xlsx | Projektdauer | Nein | Hoch | AP2 | Teams / Projekt- SharePoint - BackupServer (täglich) | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Karin Markvica | karin.Markvica@ait.ac.at | None |
| M_ID | Subprojekt ID | Quellen ID's | Titel | Textbeschreibung | Methodenart | Methodenreferenz | Öffentlich verfügbar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Q3 | Screening zu Best Practice | Desk research | Ja | |||
| M2 | Q2,Q3 | Mobility Survey | Durchführung Erhebung | Nein | |||
| M3 | Q1 | Schätzung von Verkehrsmittelwahlmodellen auf Survey-Datan | Statistische Modellierung | Nein |
| E_ID | Methoden ID's | Subprojekt ID | Titel | Textbeschreibung | Datenart | Datenformat | Öffentlich verfügbar | Voraussichtliches Erstellungsdatum | Räumliche Auflösung | Zeitliche Auflösung | Link zu Daten | Vorhaltezeitraum | Qualitätsbeschreibung | Nutzungsbedingungen | Organisation | Ansprechperson | Telefonnummer | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E1 | M1 | Synthese Best Practice, Konsultation | Dokumenation und Kategorisierung Best Practice Modelle, Input Stakeholder | Studienergebnisse | Text, Tabelle | Nein | 2025 - Q1 | tba | tba | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Karin Markvica | karin.Markvica@ait.ac.at | ||||||
| E2 | M2 | Ergebnisse Mobility Survey | Auswertung, Zusammenfassung Nutzer:innenpotenziale | Aggregierte Daten | Text, Tabelle | Nein | 2025-Q3 | tba | tba | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Christian Rudloff | christian.rudloff@ait.ac.at | ||||||
| E3 | M3 | Ergebnisse Verkerhsmittelwahlmodelle | Visualisierungen | Auswertungen Mobilitätskennzahlen | Text, Tabelle, Kartendarstellungen | Nein | 2025-Q4 | tba | tba | AIT Austrian Institute of Technology GmbH | Christian Rudloff | christian.rudloff@ait.ac.at |
| Kooperation mit anderen Projekten | Projektname: | Webseite: | |
| Keine | |||
| Operative Ergebnis- und Datenverwendung | Anwendung: | Link: | |
| Keine |